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SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。在机器学习领域，baseline通常是一个广为人知的算法，可以是最基础同时性能又不错的算法，也可以是最先进、性能最好的算法（SOTA）。例如，著名 ...

新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
baseline这个概念是作为算法提升的参照物而存在的，相当于一个基础模型，可以以此为基准来比较对模型的改进是否有效。通常在一些竞赛或项目中，baseline就是指能够顺利完成数据预处理、基础的特征工程、模型建立以及结果输出与评价，然后通过深入进行数据处理、特征提取、模型调参与模型 ...

请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让用yolo）？ - 知乎
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让用yolo）？ 关注者 98 被浏览

深度学习用好几年前（17年）的网络作为baseline可以吗？ - 知乎
期刊论文，其实对实验是否是SOTA做baseline并没有那么看重。 更多的是要求你的实验具有完备性，需要做很多的对比实验，或者增加一些假设检验比如t检验，p值等等，来确认实验数据的统计学意义。 因此，用之前1-3年的baseline也是没有太大问题的。

如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ - 知乎
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ 新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们的工作还复现… 显示全部 关注者 537 被浏览

新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
当然可以！根据您提供的参考内容， baseline 在机器学习中被定义为一种“参照物”。 具体来说： 对于初学者而言，Baseline 可能简单地采用像“随机猜测”这样的基本策略。 在学术研究领域，特别是发表论文时，通常需要使用现有最佳系统的性能结果作为 Baseline。这是因为这样可以帮助读者理解新 ...

baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不能work，有多少提升。 benchmark主要对比别人的方法，这个方法不一定是最好的，但一定是最有代表性且被广泛认可的 ...

深度学习模型的对比baseline是否可以全部引用自其他论文？ - 知乎
深度学习模型的对比baseline是否可以全部引用自其他论文？ 意思就是除了自己的模型是自己跑的，其他对比baseline的结果是否可以全部引用其他论文里的？ 显示全部 关注者 45 被浏览

深度学习如何选择合适的baseline？ - 知乎
深度学习如何选择合适的baseline？ 最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。 比如，提出的新模型和老模型相比，把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline，还是将… 显示全部 关注者 40

CS的人常说的baseline model是什么意思？ - 知乎
CS的人常说的baseline model是什么意思？ 在做某项工作过程中，总听到cs的人讲到baseline，大概知道是啥意思，百度上也找不到，所以想请教大神给个详细、正式一点的定义！